伺服器與 AI

自架伺服器不代表所有語音資料都留在本機；若使用雲端 ASR、LLM 或 TTS，相關資料仍會傳送給對應供應商。資料流取決於實際部署與設定。

語音識別、大模型對話與語音合成都在伺服器完成。首次使用連接官方服務即可；想掌控語音資料、自訂模型或擴展功能時，再部署自己的伺服器。

官方服務與自建伺服器

裝置預設連接哪個伺服器由韌體的 OTA 位址決定。自架伺服器負責組織語音與模型請求；實際處理仍可能呼叫雲端供應商，需核對各模組設定。
自建伺服器指南
OTA 位址、社群伺服器專案、部署連接與安全警示
AI 能力與分工
裝置端與伺服器各自的能力邊界

模型與語音設定

小智 AI 與 DeepSeek
設備與大模型如何分工、伺服器如何接入 DeepSeek

各社群伺服器的模型、ASR / TTS / VAD 設定入口與參數不同，以對應專案文件為準；四個主流伺服器的同欄位比較已按 2026-11-08 核對更新（暫以簡體版為準）。

MCP 與擴展

MCP 使用指南
裝置端工具呼叫與伺服器接入
MCP 協定規範
JSON-RPC 2.0 訊息結構與互動流程
MCP 整合路線
Endpoint 註冊中心與兩條 Home Assistant 路線：角色、傳輸、權限與驗證狀態

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