開發說明 - XiaoZhi AI語音機器人開發指南
開發說明 - XiaoZhi AI語音機器人開發指南
🛠️ 開發說明
歡迎進入XiaoZhi AI語音機器人的開發世界!本指南將幫助您建立完整的開發環境,掌握核心開發技術。
🚀 開發環境準備
必需工具
- ESP-IDF v5.3+: 官方開發框架
- Python 3.8+: 支援工具執行環境
- Git: 原始碼版本控制
- VS Code: 推薦的程式編輯器
平台支援
- Windows 10/11: 完整支援
- macOS: Intel和Apple Silicon
- Linux: Ubuntu 20.04+推薦
📚 開發文件
ESP-IDF開發環境搭建
詳細的ESP-IDF安裝配置教學,包括Windows下的完整搭建過程
WebSocket通訊協定
WebSocket客戶端與伺服器通訊協定文件
MCP協定文件
Model Context Protocol協定互動流程與訊息結構
MCP使用指南
MCP協定在物聯網裝置控制中的具體應用方法
MQTT + UDP混合協定
MQTT控制通道與UDP音訊通道的混合通訊協定
Emoji心情顯示
大語言模型透過Emoji表達心情狀態的通訊協定
🔧 開發流程
1. 環境配置
# 安裝ESP-IDF
git clone --recursive https://github.com/espressif/esp-idf.git
cd esp-idf
./install.sh esp32s3
source ./export.sh
2. 程式編譯
# 設定目標晶片
idf.py set-target esp32s3
# 配置項目
idf.py menuconfig
# 編譯專案
idf.py build
# 燒錄韌體
idf.py flash monitor
3. 除錯開發
- 使用串列監控器查看日誌
- JTAG除錯支援
- 網路OTA遠端更新
📖 核心模組
音訊處理模組
- 音訊採集與重新取樣
- 降噪和回音消除
- 格式轉換與編碼
網路通訊模組
- Wi-Fi連接管理
- WebSocket即時通訊
- MQTT訊息傳輸
AI整合模組
- 語音喚醒引擎
- ASR語音識別介面
- LLM大模型對接
- TTS語音合成
裝置控制模組
- GPIO接腳控制
- I2C/SPI通訊
- 顯示器驅動
- 感測器整合
🎯 開發規範
程式碼風格
- 遵循ESP-IDF編碼規範
- 使用clang-format格式化
- 完整的功能註解
版本控制
- Git分支管理策略
- 提交訊息規範
- 程式碼審查流程
測試要求
- 單元測試覆蓋
- 整合測試驗證
- 效能基準測試
🚀 進階開發
客製化開發
- 硬體抽象層擴展
- 自訂協定實現
- 第三方服務整合
效能最佳化
- 記憶體使用最佳化
- CPU效能調優
- 功耗管理策略
生產部署
- 量產燒錄流程
- 品質測試標準
- 售後支援方案
💡 開發支援
技術支援
- 📧 開發者支援: [email protected]
- 💬 開發者社群: 即將上線
- 📖 API文件: https://xiaozhi.dev/docs
開源貢獻
- GitHub倉庫: https://github.com/xiaozhidev
- 問題回報: GitHub Issues
- 功能建議: Feature Requests