Сервер и AI
Собственный сервер не гарантирует, что все голосовые данные останутся локально. При использовании облачных ASR, LLM или TTS необходимые данные передаются соответствующим поставщикам. Поток данных зависит от фактического развёртывания и настроек.
Распознавание речи, диалог с LLM и синтез речи выполняются на сервере. Для начала достаточно официального сервиса; свой сервер разворачивают, когда нужен контроль голосовых данных, свои модели или расширения.
Официальный сервис и свой сервер
К какому серверу устройство подключается по умолчанию, определяется URL OTA в прошивке. Свой сервер координирует запросы к речевым модулям и моделям; обработка может использовать облачных поставщиков в зависимости от конфигурации каждого модуля.
URL OTA, проекты серверов сообщества, развёртывание и безопасность
Граница возможностей устройства и сервера
Модели и голос
У каждого сервера сообщества свои точки настройки моделей и ASR / TTS / VAD; сверяйтесь с документацией проектов. Сравнение четырёх основных серверов по одинаковым полям проверено и обновлено 2026-11-08.
MCP и расширения
Вызов инструментов на устройстве и интеграция на сервере
Структура сообщений JSON-RPC 2.0 и поток взаимодействия
Реестр Endpoint и два маршрута HA: роли, транспорт, права, статус
Дальше
- Протоколы — WebSocket и MQTT + UDP: как устройство общается с сервером
- Экосистема — серверы, клиенты и порты сообщества
- Решение проблем — подключение к сервису и модели